第7章 概念普及：理解AI是怎么干活的

一、什么是LLM

二、Token与Tokenizer

三、Prompt与Prompt工程

四、知识库、RAG、记忆/意识

五、Agent、MCP、SKill

六、API与CLI

七、Harness架构是怎么工作的？

八、一张图讲解清楚Agent是怎么工作的

🎨 ✏️ 一句话总结

AI的本质是一个"预测下一个词"的引擎（LLM），通过最小单元（Token）处理信息，在有限的记忆空间（Context）里，根据你的指令（Prompt/Harness），借助外部能力（Tool/MCP），自主完成任务（Agent/Skill）。

用一张表总结一下

概念	一句话定义	生活类比
LLM	AI的核心引擎	大脑——负责思考和生成
Token	数据处理的最小单元	乐高积木的最小颗粒
Context	大模型的临时记忆	RAM内存——关机就清空
Prompt	给大模型的指令	领导交给你的任务书
Harness	Prompt的进化版，AI的完整工作手册	SOP手册体系——定义整套工作模式
Tool	感知外部世界的函数	手机上的APP——大脑没有的功能靠它补
MCP	统一的工具接入标准	Type-C接口——统一标准，一次开发全平台通用
Agent	自主规划+调用工具的系统	私人助理——你说需求，他自己规划步骤去执行
Agent Skill	Agent的说明书	SOP操作手册——不用每次都教，写好它自己看